openpyxl写入性能的比较

简单比较一下openpyxl在行写入与单元格写入性能上的对比。

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Python Excel

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简述

之前一直用xlrd、xlwt处理表格，但是发现限制台，超过了65535就不能读取了，改用openpyxl，了解了一下之后，发现openpyxl可以行写入，测试一下行写入与单元格写入二者的性能。

样本

表格元数据176233行、7列，数据包含字符串类型、数字、时间等常见类型。

试验体

PC：MacOS
openpyxl版本：3.0.7

源代码

import datetime
import openpyxl


# 读取
reader_workbook = openpyxl.load_workbook('data/LLBB_GRCKYE1.xlsx')
sheet = reader_workbook.get_sheet_by_name(reader_workbook.sheetnames[0])
sheet_row = sheet.max_row
sheet_col = sheet.max_column
# ===================================
# 行写入
start1 = datetime.datetime.now()
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.create_sheet(title='Sheet', index=0)
for row in sheet.values:
    new_sheet.append(row)
new_wb.save('result/res2.xlsx')
end1 = datetime.datetime.now()
print((end1-start1).seconds)
# ===================================
# 单元格写入
start2 = datetime.datetime.now()
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.create_sheet(title='Sheet', index=0)
for row in range(1, sheet_row + 1, 1):
    for col in range(1, sheet_col + 1, 1):
        new_sheet.cell(row=row,
                       column=col,
                       value=sheet.cell(row=row, column=col).value
                       )
new_wb.save('result/res3.xlsx')
end2 = datetime.datetime.now()
print((end2-start2).seconds)

比较结果

单位：s

类别	第1次	第2次	第3次	第4次	第5次	第6次	第7次	第8次	第9次	第10次	平均值
行	25	26	28	29	27	28	27	26	26	26	26.8
单元格	26	28	30	28	30	29	27	27	26	29	28.0

总结

总体来说，大数据量可以看出行写入的速率较快，如果是数据量在几万行，性能都差不多，而且行写入代码也比较简单。